1. Projekt háttér

A Huayu hazai professzionális gyártója az autóipari hőkezelési alkatrészeknek. A termelési kapacitás bővülése és az ügyfelek minőségi nyomon követési követelményeinek növekedése miatt az eredeti termelési modell manuális statisztikákra és papír alapú nyilvántartásokra épült. A termelési adatok átláthatatlanok, a menedzsment döntései késlekednek, a minőségi nyomon követés hatékonysága alacsony, így nem képes megfelelni a járműipari ügyfelek ellátási lánc-ellenőrzési követelményeinek. Ezért sürgősen szükség van a termelés digitális fejlesztésére az MES rendszer segítségével.

2. Fő fájdalmas pontok

1. A termelési adatokat manuálisan gyűjtik és összesítik, ami információk késlekedését és nagy hibákat eredményez, így a menedzsment nem tudja valós idejűen követni a helyszíni termelés állapotát;

2. A minőségi nyomon követés papír alapú nyilvántartásokon alapszik, problémák esetén nem lehet gyorsan megtalálni a csoportokat és folyamatokat. A nyomon követés költségei magasak, a ciklus pedig hosszú;

3. Kiterjedt berendezéskezelés, hibajavítások után, kontrollálatlan állásidők és alacsony összes berendezési hatékonyság;

4. A termelési terv nem kapcsolódik a helyszíni végrehajtáshoz, a munkafeladatok előrehaladása nem átlátható, és a rendelés szállítási ciklusát nehéz pontosan irányítani.

3. Általános megoldás

A Guangke Industrial testreszabott MES termelésirányítási rendszert fejlesztett ki, hogy megoldja az ügyfél termelési folyamatainak és menedzsmentjének fájdalmas pontjait, öt fő modullal: termelési tervezés, folyamatvégrehajtás, minőségi nyomon követés, berendezéskezelés és adatelemzés. A rendszer mélyen összekapcsolódik az ügyfél mebestállt automatizált gyártósorainkkal, hogy automatikus adatgyűjtést és valós idejű szinkronizációt érjen el a termelési adatokban, ezzel teljes linkes adatzárlatot nyitva a tervezéstől a késztermékekig, segítve a vállalatokat a transzparens termelésben, finomított menedzsmentben és digitális döntéshozatalban.

4. Megoldás fő konfigurációja

1. Termelési tervezés és munkafeladat-kezelés: Megvalósítja a termelési munkafeladat kiadásának, előrehaladás követésének és folyamatjelentéseknek teljes folyamatának digitalizálását. A munkafeladatok előrehaladása valós időben frissül, a rendelés szállítási státusza egy pillantásra látható;

2. Teljes folyamatú minőségi nyomon követés: az anyagcsoportok, szerelési paraméterek és ellenőrzési adatok mind kötődnek és rögzítettek, így egyetlen termék teljes láncának nyomon követése lehetséges. Minőségi problémák egyetlen kattintással lokalizálhatók, hogy megtalálják az okot és a kapcsolódó csoportokat;

3. Intelligens berendezésüzemeltetési és karbantartási menedzsment: Valós idejű adatgyűjtés a berendezések működéséről, integrált kezelése a státuszfigyelésnek, hibaelőrejelzésnek és karbantartási terveknek, hogy csökkentsék a berendezés állásidők kockázatát;

4. Többdimenziós adatelemzés: Automatikusan generál többdimenziós jelentéseket, mint például a kimenet, hozam, ciklusidő, OEE és személyzet teljesítmény, hogy adatokkal támogassák a menedzsment döntéseit;

5. Termelési vizualizáció összekapcsolása: támogatja a műhelyi vizuális jelzéseket, a fő termelési adatok nagy képernyős megjelenítését és a helyszíni és menedzsmentinformációk valós idejű szinkronizációját;

6. Rendszerfelület kompatibilitása: Támogatja az ügyfelek mebestállt ERP rendszereivel való összekapcsolást, nyitva adatkapcsolatokat a felső szintű vállalati menedzsment és a helyszíni végrehajtás között.

5. Projekt bevezetési eredményei

1. A berendezések összes hatékonysága 15%-kal nőtt: valós idejű figyelmeztetés a berendezések státuszáról és hibákról, az állásidők jelentősen csökkennek, és a berendezések OEE-je stabilan több mint 15%-kal emelkedik;

2. Az adatstatisztika hatékonysága 80%-kal nőtt: a termelési adatok automatikusan gyűjtődnek és összesítődnek, megszűnik a manuális statisztikai jelentések igénye, jelentősen csökken a statisztikai munkaerőigény, és az adatok valós idejűek és pontosak;

3. A minőségi nyomon követés hatékonysága 90%-kal nőtt: az alapanyagoktól a késztermékekig minden adat ellenőrizhető, és a minőségi problémák lokalizálásának ideje órákról percekre rövidül;

4. A rendelés szállítási pontossága javult: a munkafeladatok előrehaladása valós idejűen vezethető, a termelési rendellenességekre időben reagálható, és a rendelés szállítási ciklusának pontossága 25%-kal nőtt;

5. A menedzsment együttműködési hatékonyságának optimalizálása: a termelési állapot átlátható, a különböző osztályok információi szinkronizálódnak, és a menedzsment döntéshozatali hatékonysága jelentősen javul.

6. Ügyfélérték és értékelés

Ezután a projekt bevezetése segítette az ügyfeleket abban, hogy teljesen megszabaduljanak a termelési menedzsment manuális munkára és adatkéslekedésre támaszkodó helyzetétől. A termelési menedzsment hatékonysága és a minőségi ellenőrzési képességek jelentősen javultak. Sikeresen átment sok járműipari ügyfél ellátási lánc minőségi rendszer-ellenőrzését, és egyben szilárd alapot is teremtett a gyár további átfogó digitális fejlesztéséhez.